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2014年10月28日，由中国工程院、美国国家工程院、EMC公司、VMware公司、普度公司及联想集团共同举办的以云计算和大数据为主题的 IT行业学术研讨会——IT 2020高端论坛在京举行，此次论坛聚焦未来

IT 2020高端论坛上，中国电力科学研究院特聘首席专家栾文鹏带来《智能电网数据分析元》的主题演讲，并从多行业的实际应用进行了验证，以下是演讲实录：

栾文鹏：今天我给大家做一个报告是智能电网数据分析元，在大电力行业方面的应用，主要讲智能电网运用。介绍，大数据研究及实施现状，智能电网数据分析元，和一些行业里应用。

大数据电力行业这几年刚起步，无处不在大数据，但是电网工作刚刚开展。电力行业有非常热门话题智能电网，传统电网IT技术、通讯技术结合，不做太多解释，基本上把传统电网进行信息化、数字化、智能化。近几年特别热的就是北美、全世界智能电表。

覆盖国家电网80% 数据，智能化以后，1100多座智能电站，2.2亿电表，今年一季度全面上线，一共3亿块电表，基本上在2015年底，把数据全部远程操控到电网数据，现在大量数据，并且将来还有大量的电动汽车，要截止到电脑上，现在对于行业来说，电力行业已经进入大数据时代。包括我们国家在每个变电站加入了PMU，这技术局基本上高频的非常快的速度，以专线把数据送回数据中心，数据像潮水般涌来，怎么管理这些数据，成为电力行业专业人员思考问题。

电力的数据，大家比较了解，体量大，类型多，价值比较复杂，实施比较强。已经满足大数据定义和一些行业方面的考量，所以现在数据的处理需要一些大量大数据技术，来得到应用。

电力特点电力周期差别非常大，几微秒，电力高频设备切换，基本上在几微秒一级，我们做基点保护，20毫秒到30毫秒之间，每小时、每天、每周、年的负荷预测，包括做发电容量预测，有可能做几十年。还有电力资产，像我们的VRT、发动机，生命周期就在80年到一百年过程。这个数据有非常大的跨度、特点、区别。这样对于电力行业大数据整合，产生了很多困难，提出很多挑战。包括现在智能电表实施以后，大量数据来了以后，以后很多传感器在电网上，但是传感器基本上有数的，多少数是有限的，包括配电自动化设备，这些装置不多，每个用户都有智能传感器，带回大量的数据，这是我在去年回国以前，电表在BC网络上做的，180万用户，比中国的国家电网小很我。当时我们看每个电表每天可以拿回来三个KB数据，智能中心拿回11G数据，去年在HOP上有一篇文章发表出来，基于实测数据，有兴趣可以看。公司怎么样利用这个数据，这是这个公私要考虑的问题。

电力公司从去年开始，国家电力公司在想，怎么利用大数据，来整合这些数据，来尽量达到实现一些不可估量的效应，提高生产率，提高管理效率、服务质量等等，这些都是公司考量做大数据的内部驱动力。电力行业数据对于各个国家国民经济和国家国民经济发展和政府决策都有很多的指导意义，每周、每个月国家国务院开会，我们苏总第一个事情就是要把国家的电力负荷、修电量，这个数据报给李克强总理。国务院领导班子利用这些数据做决策，把数据看成第一手数据，并且每个季度发改委公布用电量的时候，各国预计电力走向，都有很大指导意义，各国数据对于政府、公安、社保、家电各个行业都有很多指导意义，对于决策提供帮助。

稍微汇报一下国家电网在大数据方面做开展的一些工作和一些基本策略。其实电力大数据在国家电网刚刚开始，去年刚开始提到议事日程上来，电力行业，去年中国电机工程学会协会发表电力大数据行业白皮书，发改委863项目，配电大数据关键技术项目，国家层面项目。国家电网七个方面研究，设备监测、装载，配电网、智能电网结合起来数据，客户分析，还有信通等，江苏、天津、北京各个电力公司陆续开展了一些大数据应用方面尝试。

我们在做电力大数据技术战略研究，这个月底或者下个月初，就会出现电力大数据白皮书，做需求分析。同时建立电力大数据平台，就在电科院建，也在做优化算法研究。我不想介绍太多，我们电力平台的功能架构，基本上把各种电网数据，结构化、半结构化，实时、非实时，这些数据整合起来，做系统大平台，为将来的服务和应用做一些开发。这是总体的一些技术架构。大家都是这方面专业的，不详细阐述。总体考量分析决策工具，做了很多一些规划方面工作。

研究思路，多部门和多数据融合，分析大数据场景，做相关技术的研发和开发。重点项目，重点思路几个方面，研究电力大数据，服务于社会、政府做决策，我们要给政府、国务院做经济发展决策，提供数据支撑。要支撑整个电力公司本身的运营和高效节能减排方面，包括一些节省开支，提高效率等等方面，还有服务于我们的客户。我们几个主要的侧重点。

今年开始，2015年，我们现在正在计划的项目里面，明年开始实施项目，国家电网列了项目（如：液位计、液位变送器、电容式液位计、电容式液位变送器等），列在国网的科技指南，20几个项目，有几个项目不是国家电网，有可能别的部门资助的。前面花了十几分钟时间，主要讲背景，国网电力大数据方面的思路。

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